เจซีบี (JCB) บริษัทบัตรเครดิตสัญชาติญี่ปุ่น กำลังพัฒนาระบบการชำระเงินผ่านการสแกนฝ่ามือ ซึ่งเจซีบีอ้างว่าจะมีความถูกต้องแม่นยำมากที่สุดในโลก โดยผู้ที่สนใจใช้งานจะต้องลงทะเบียนล่วงหน้าด้วยการถ่ายภาพฝ่ามือและเชื่อมโยงรูปภาพกับบัญชีธนาคาร ส่วนเจ้าของร้านค้าเพียงใช้สมาร์ทโฟนสแกนฝ่ามือของลูกค้าก็สามารถเก็บเงินได้เลย
เจซีบีจะเริ่มทดลองการใช้งานภายในสำนักงานใหญ่ที่กรุงโตเกียวในเดือนก.พ. และจะจำกัดการใช้งานเฉพาะพนักงานของบริษัทเท่านั้น โดยบริษัทหวังจะใช้ช่วงเวลาดังกล่าวค้นหาและแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัย อาทิ การลงทะเบียนด้วยข้อมูลอันเป็นเท็จ
นิคเคอิ เอเซียน รีวิว สื่อญี่ปุ่นเสริมว่าระบบการชำระเงินผ่านการสแกนฝ่ามือได้ใช้เทคโนโลยีจากบริษัท ยูนิเวอร์ซัล โรบอต (Universal Robot – UR) และสถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรมขั้นสูงแห่งชาติ (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology – AIST) ของญี่ปุ่น
เจซีบีเผยต่อสื่อมวลชนเมื่อวันศุกร์ (5 ม.ค.) ว่าจะนำระบบการยืนยันฝ่ามือด้วยคลื่นแสงของยูอาร์ ซึ่งมีความละเอียดแม่นยำสูงสุดในโลก (อัตราความผิดพลาดของการสแกนฯ อยู่ที่หนึ่งในหนึ่งแสนล้าน) มาประมวลผลลวดลายฝ่ามือและเส้นเลือดของผู้ใช้งาน
เจซีบี (JCB) บริษัทบัตรเครดิตสัญชาติญี่ปุ่น กำลังพัฒนาระบบการชำระเงินผ่านการสแกนฝ่ามือ ซึ่งเจซีบีอ้างว่าจะมีความถูกต้องแม่นยำมากที่สุดในโลก โดยผู้ที่สนใจใช้งานจะต้องลงทะเบียนล่วงหน้าด้วยการถ่ายภาพฝ่ามือและเชื่อมโยงรูปภาพกับบัญชีธนาคาร ส่วนเจ้าของร้านค้าเพียงใช้สมาร์ทโฟนสแกนฝ่ามือของลูกค้าก็สามารถเก็บเงินได้เลย
เจซีบีจะเริ่มทดลองการใช้งานภายในสำนักงานใหญ่ที่กรุงโตเกียวในเดือนก.พ. และจะจำกัดการใช้งานเฉพาะพนักงานของบริษัทเท่านั้น โดยบริษัทหวังจะใช้ช่วงเวลาดังกล่าวค้นหาและแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัย อาทิ การลงทะเบียนด้วยข้อมูลอันเป็นเท็จ
นิคเคอิ เอเซียน รีวิว สื่อญี่ปุ่นเสริมว่าระบบการชำระเงินผ่านการสแกนฝ่ามือได้ใช้เทคโนโลยีจากบริษัท ยูนิเวอร์ซัล โรบอต (Universal Robot - UR) และสถาบันวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรมขั้นสูงแห่งชาติ (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology - AIST) ของญี่ปุ่น
เจซีบีเผยต่อสื่อมวลชนเมื่อวันศุกร์ (5 ม.ค.) ว่าจะนำระบบการยืนยันฝ่ามือด้วยคลื่นแสงของยูอาร์ ซึ่งมีความละเอียดแม่นยำสูงสุดในโลก (อัตราความผิดพลาดของการสแกนฯ อยู่ที่หนึ่งในหนึ่งแสนล้าน) มาประมวลผลลวดลายฝ่ามือและเส้นเลือดของผู้ใช้งาน
